India testează inteligența artificială (IA) pentru a genera modele climatice care să îmbunătățească prognoza meteo, pe măsură ce ploile torențiale, inundațiile și secetele afectează întreaga țară, a declarat un oficial.
Încălzirea globală a declanșat ciocniri mai intense ale sistemelor meteorologice din India în ultimii ani, crescând fenomenele meteorologice extreme, despre care Centrul independent pentru Știință și Mediu estimează că au ucis aproape 3.000 de oameni în acest an.
Agențiile meteorologice din întreaga lume se concentrează pe inteligența artificială, care poate reduce costurile și poate îmbunătăți viteza predicțiilor. Ministerul Meteorologic al Marii Britanii spune că AI ar putea „revoluționa” prognoza meteo, cu un model recent finanțat de Google care a depășit metodele convenționale.
Prognoza meteo exactă este esențială în special în India, o țară cu 1,4 miliarde de oameni, al doilea producător mondial de orez, grâu și zahăr.
Departamentul Meteorologic al Indiei (IMD) furnizează prognoze bazate pe modele matematice folosind supercalculatoare. Utilizarea AI cu o rețea de observare extinsă ar putea ajuta la generarea de date de prognoză de calitate superioară la un cost mai mic.
Departamentul se așteaptă ca modelele climatice bazate pe inteligență artificială și avizele pe care le dezvoltă să ajute la îmbunătățirea prognozelor, a spus K.S. Hosalikar, șeful departamentului de cercetare și servicii climatice la IMD.
Biroul meteo a folosit AI pentru a genera alerte publice cu privire la valurile de căldură și boli precum malaria, a spus Hosalikar. Planifică să crească observatoarele meteo, furnizând date până la nivel de sat, oferind date cu rezoluție mai mare pentru prognoze, a spus el.
Guvernul a declarat joi că dorește să genereze prognoze meteo și climatice prin încorporarea AI în modelele tradiționale. De aceea a înființat un centru pentru a testa ideea prin ateliere și conferințe. „Un model de inteligență artificială nu necesită un cost ridicat pe care îl implică rularea unui supercomputer. Îl poți rula chiar și pe un desktop de bună calitate”, a spus Saurabh Rathore, asistent universitar la Institutul Indian de Tehnologie din Delhi.
De asemenea, sunt necesare date mai bune pentru a profita la maximum de AI, spun experții. „Fără a avea date de înaltă rezoluție în spațiu și timp, niciun model AI pentru mărirea specifică locației a prognozelor modelelor existente nu este fezabil”, a declarat Parthasarathi Mukhopadhyay, un climatolog la Institutul Indian de Meteorologie Tropicală.
